前言qoop 并不仅限于对接 MySQL，实际上它支持与多种关系型数据库管理系统（RDBMS）之间的数据交换。Sqoop 主要用于在 Hadoop 生态系统（如 HDFS、Hive、HBase 等）与关系型数据库之间进行大规模的数据导入和导出操作。
除了 MySQL，Sqoop 还可以与以下几种数据库进行对接：
1. PostgreSQL
Sqoop 支持与 PostgreSQL 数据库进行数据导入导出。
2. Oracle
Oracle 数据库也是 Sqoop 支持的数据源之一，可以与其进行高效的数据交换。
3. Microsoft SQL Server (MSSQL)
支持与 Microsoft SQL Server 进行集成，进行数据导入导出。
4. DB2 (IBM)
IBM 的 DB2 数据库也可以与 Sqoop 集成，进行大规模的数据迁移。
5. Teradata
Sqoop 支持与 Teradata 数据库进行数据导入导出。
6. Apache Derby
Apache Derby 是一种轻量级的关系数据库，Sqoop 也支持与其进行交互。
7. Sybase ...
前言数据仓库在整个数据平台中的地位。
那么什么是数仓，数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策，数据仓库在数据平台中的建设有两个环节：一个是数据仓库的构建，另外一个就是数据仓库的应用。
数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的，在企业信息化的过程中，随着信息化工具的升级和新工具的应用，数据量变的越来越大，数据格式越来越多，决策要求越来越苛刻，数据仓库技术也在不停的发展 这就是架构升级的原因。
离线数仓(离线大数据架构)离线大数据架构，使用hadoop平台的hive做数据仓库，报表层数据保存在mysql中，使用tableau做报表系统，这样不用担心存储问题、计算速度也大大加快了。
优点：数据类型支持丰富，支持海量运算，机器配置要求低，时效性低，容错
缺点：不支持实时；运维复杂；查询优化器不如MPP，响应慢
选型依据：不支持实时；运维复杂，不符合人员精简配置原则；性能差
Lambda架构后来随着网络技术、通信技术的发 ...
前言用户附近位置如何计算？
常见的很多app功能都有附近位置的计算，那是如何实现的？是通过两点经纬度距离计算？想快速了解附近100米的超市？遍历每个超市拿经纬度计算距离显然不合适。
经纬度与物理距离介绍经纬度是经度与纬度的合称组成一个坐标系统，称为地理坐标系统，它是一种利用三度空间的球面来定义地球上的空间的球面坐标系统，能够标示地球上的任何一个位置。
在一定误差范围内，通常情况下，经纬线和米的换算为：经度或者纬度0.00001度，约等于1米。以下表格列出更细致的换算关系：
在纬度相等的情况下
在经度相等的情况下
经度每隔0.00001度，距离相差约1米；每隔0.0001度，距离相差约10米；每隔0.001度，距离相差约100米；每隔0.01度，距离相差约1000米；每隔0.1度，距离相差约10000米。
纬度每隔0.00001度，距离相差约1.1米；每隔0.0001度，距离相差约11米；每隔0.001度，距离相差约111米；每隔0.01度，距离相差约1113米；每隔0.1度，距离相差约11132米。
Geohash算法GeoHash是空间索引的一种方式，其基本原理是 ...
前言发展历史
官方介绍
组件栈
应用场景所有的流式计算
Flink安装部署local本地模式-了解原理
操作
1.下载安装包
https://archive.apache.org/dist/flink/
2.上传flink-1.12.0-bin-scala_2.12.tgz到node1的指定目录
3.解压
tar -zxvf flink-1.12.0-bin-scala_2.12.tgz
4.如果出现权限问题，需要修改权限
chown -R root:root /export/server/flink-1.12.0
5.改名或创建软链接
mv flink-1.12.0 flink
ln -s /export/server/flink-1.12.0 /export/server/flink
测试
1.准备文件/root/words.txt
vim /root/words.txt
1234hello me you herhello me you ...
